Responsabilidades -Projetar e manter pipelines de MLOps robustos, escaláveis e seguros (CI/CD para modelos de ML). -Automatizar processos de treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos. -Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de dados para integrar modelos ao ambiente de produção. -Garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos experimentos e modelos. -Definir e implementar melhores práticas de versionamento de dados, modelos e código. -Desenvolver e monitorar métri…